En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona adecuado tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube.
Actividades principales Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones.
Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.
Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).
Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run).
Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue.
Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP.
Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.
Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría,



Informática o afín.
Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI.
Idiomas: inglés intermedio.
Experiencia mínima de 3 años.
Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter).
Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento.
Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git).
Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.
Experiencia con herramientas de CI/CD.
Deseable: experiencia con Harness.
Sueldo base competitivo.
Protegido de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
15 días de aguinaldo.
25% de prima vacacional.
12 días de vacaciones desde el primer año.
Seguridad social (IMSS).
Vales de despensa quincenales.
J-18808-Ljbffr

📌 0152 Data & Analytics Engineer Mid Ciudad De México
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📍 Ciudad de México