No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos veloz. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE
Generar las diferentes fases de desarrollo de modelos de Machine Learning:
-Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar los Inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos, frecuencia).
-Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia. -Realizar exploratorio, procesamiento y preparación sobre los datos a utlizar.
-Ejecutar experimentación y entrenamiento de modelos, evaluando los resultados para seleccionar el modelo ganador.
-Generar validaciones sobre la conistencia del perfomance del modelo (cross validation, backtest) -Desarrollar monitoreo de permance del modelo, data drift y metricas de negocio
-Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.
-Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos. Migrar modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analitica de modelos (GCP)




Conocimientos Técnicos:
Python en Machine Learning (Avanzado) SQL (Intermedio) GIT (Básico) Plataforma en nube para ML GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker).
Conocimiento práctico en: Entrenamiento de modelodelo de machine earning (clasificación, regresión, clustering) Conocimiento en Estadística (probabilidad, Distribuciones) Uso de notebooks de Jupyter Preparación de modelos para producción Buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento. Buenas prácticas de construcción de consulta de datos
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena... como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Scientist (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico