No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE
Responsabilidades clave
Desarrollo de modelos de ML (recomendación, predicción de demanda, churn, comportamiento, optimización de procesos).
Trabajo con grandes volúmenes de datos en
Databricks
y
PySpark
, integrándose con pipelines Bronze/Silver/Gold.
Industrialización de modelos bajo principios de
MLOps
(despliegue, monitoreo, mejora continua).
Generación de insights accionables y traducción de resultados técnicos a métricas de negocio.
Creación de dashboards y visualizaciones en
Databricks SQL
,
Power BI
u otras herramientas.
Colaboración con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles.
Propuesta proactiva de mejoras técnicas y de negocio.
Requisitos indispensables
Dominio de
Python
.
Experiencia en modelos supervisados y no supervisados, métricas de evaluación y feature engineering.
Conocimiento de pipelines ETL/ELT y estructuras de datos en capas.
Comunicación clara con perfiles no técnicos y orientación al impacto en negocio.
Al menos
1 año de experiencia




en proyectos productivos de ciencia de datos.
Requisitos deseables
Experiencia con
PySpark
y
Databricks
.
Conocimiento básico de
Azure ML
.
Experiencia en
MLOps
(versionado, monitoreo, gobierno).
Manejo de herramientas de visualización (Databricks SQL, Power BI).
Formación y habilidades
Carrera en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Ciencia de Datos o afín.
Posgrado o especialización en Analítica, IA o ML (deseable).
Experiencia en marcos ágiles.
Habilidades clave: proactividad, aprendizaje continuo, colaboración, adaptabilidad y orientación genuina al impacto de negocio.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y competente con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena... como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Científico De Datos- Databricks (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico