- Esquema 100% Nómina
- Seguro de gastos Médicos mayores
- Protegido de Vida
- 12 días de vacaciones desde el primer día y posible negociación de días adicionales
RESPONSABILIDADES
- Diseñar y modificar estructuras de datos como Data Lake, Data Marts y Data Warehouses para satisfacer los requerimientos de datos de cada unidad de negocio.
- Conceptualizar y modelar patrones de datos, con habilidades de agrupación y clasificación de información a nivel empresarial.
- Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas financieras orientadas al análisis.
- Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de gobierno de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos.
- Identificar y definir estrategias de MDM (Master Data Management).
REQUISITOS
- Experiencia en ETL: 5 años +
- Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de pipelines: 5 años +
- Experiencia con herramientas ETL de AWS (Glue, Athena, S3, etc): 5 años +
- Experiencia programando en Python: 5 años +
- Experiencia en scripts en Python para análisis de datos y reporte: 5+
- Experiencia en bases de datos relacionales: 5+
- Experiencia con bases de datos no-relacionales: 5+
- Conocimiento de librerías de Python para análisis de datos (pandas, numpy, etc): 5+
- Experiencia con bases de datos gráficas (Neptune, Neo4j, Tigergraph): deseable
- Conocimientos básicos de Devops: 1 año
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📌 INGENIERO DE DATOS (HÍBRIDO) (Ciudad de México)
🏢 The Brick
📍 Ciudad de México
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