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Descripción de puestoResponsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades

Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.

Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.

Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.

Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).

Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.

Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.

Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.

Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.

Retos del puesto

Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.

Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.

Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.

Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.

Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.





Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.

Habilidades y conocimientos requeridosGenerales:

Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería

Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado

Experiencia requerida: 3 a 5 años mínimo de experiencia

Conocimiento requerido:

Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).

Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).

Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.

Sólido conocimiento matemático y estadístico.

Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).

RelacionesInternas:

Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).

Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).

GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).

Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis).

Externas:

Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).

Diversidad e Inclusión en CEMEXEn CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.

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📌 (MX) ASESOR DE DATOS (Ciudad de México)
🏢 Cemex
📍 Ciudad de México