¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.

Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

En DaCodes buscamos un Senior Data Engineer para integrarse a un equipo dedicado y participar en la evolución de una plataforma de datos basada en Azure.
Este rol va más allá del desarrollo de pipelines.

Buscamos a alguien capaz de construir soluciones de datos end-to-end, tomar decisiones técnicas sobre la plataforma, optimizar el procesamiento de información y trabajar directamente con servicios cloud para habilitar nuevos componentes cuando el proyecto lo requiera.
Si tu experiencia se limita a mantener procesos ETL existentes o trabajar únicamente en ambientes on-premise, probablemente este no sea el reto adecuado.

Lo que harás

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
- Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
- Modelar y optimizar datos en Snowflake para mejorar desempeño y escalabilidad.
- Trabajar con Azure Data Lake como parte de la arquitectura de datos.
- Participar en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura de la plataforma de datos.
- Configurar y habilitar recursos dentro de Azure cuando sea necesario para soportar nuevas soluciones.
- Optimizar consultas SQL,



procesos de transformación y rendimiento de los pipelines.
- Colaborar con distintos equipos para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos.
- Preparar datasets para consumo analítico y herramientas de visualización como Power BI.

Requirements

Requisitos indispensables
Experiencia

- 4+ años como Data Engineer o Data Platform Engineer.
- Experiencia construyendo soluciones de datos en Azure.
- Experiencia trabajando con Azure Data Factory.
- Experiencia utilizando Snowflake en ambientes productivos.
- Dominio sólido de SQL (joins complejos, CTEs, optimización de consultas y modelado).
- Dominio práctico de Python aplicado a ingeniería de datos.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT cloud-native.
- Experiencia trabajando con Azure Data Lake.
- Capacidad para comprender y participar en decisiones de arquitectura de datos.
- Experiencia trabajando directamente sobre servicios cloud (no únicamente soluciones on-premise migradas).

Será un plus si cuentas con

- Azure Databricks.
- Gobierno de datos.
- Power BI.
- Optimización de costos en Azure.
- Modelado dimensional.
- Data Warehousing.
- Azure Synapse.
- Participación como referente técnico o líder técnico en proyectos de datos.

Este rol puede ser para ti si...

- Has trabajado en plataformas de datos completamente desplegadas en Azure.
- Puedes explicar por qué elegirías una tecnología o arquitectura sobre otra.
- Tu experiencia con Python va más allá de scripts sencillos y has desarrollado soluciones mantenibles para procesamiento de datos.
- Has participado en la habilitación o configuración de servicios cloud como parte de una solución de datos.




- Disfrutas resolver problemas relacionados con rendimiento, escalabilidad y arquitectura de datos.

Probablemente este rol no sea el adecuado si...

- Tu experiencia ha sido principalmente en herramientas ETL on-premise.
- Trabajas principalmente como desarrollador SQL sin experiencia en plataformas cloud.
- Utilizas Python únicamente para automatizaciones sencillas o análisis exploratorio.
- Tu experiencia en Azure se limita al consumo de recursos ya configurados sin participar en la construcción de la plataforma.

Proceso de selección

- Entrevista inicial con Talent Acquisition.
- Evaluación práctica de SQL y Python aplicada a ingeniería de datos.
- Entrevista técnica enfocada en Azure, arquitectura de datos y resolución de problemas.
- Entrevista con el cliente.
- Oferta.

Benefits

? Integración a marcas globales y startups disruptivas.

? Modalidad híbrida

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

? Trabajo de lunes a viernes.

⚖️ Ventajas legales (aplican para México).

? Día off en tu cumpleaños.

? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

?️ Seguro de vida (aplica para México).

? Equipos de trabajo multiculturales.

? Acceso a cursos y certificaciones.

? Meetups con invitados especiales del área de IT.

? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

? Clases de inglés.

? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Antes de continuar: a continuación encontrarás algunas preguntas filtro sobre tu experiencia y expectativas.

Estas respuestas son muy importantes, ya que nos permiten realizar una primera evaluación de tu perfil y determinar si existe un buen match con la vacante.

Te pedimos responderlas con el mayor detalle posible.

Esto nos ayuda a evitar hacerte invertir tiempo en un proceso que podría no alinearse con tu experiencia o expectativas.

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Senior Data Engineer | Azure Data Platform & Snowflake (Only Mexico) (Guadalajara)
🏢 Dacodes
📍 Guadalajara