Data Scientist
Localización: México (Santa Fe)
Acerca del puesto y el equipo:
Forma parte del equipo de Televisa Univisión, la empresa líder en el mundo de medios y contenido en español, Televisa Univisión cuenta con la más extensa videoteca de contenido propio y es líder en capacidad de producción en el sector, lo que impulsa su contenido digital de streaming, televisión tradicional y plataformas de radio.
Somos una empresa vibrante con más de 10,000 colaboradores en México, Colombia y EE. UU, nos une la pasión por el entretenimiento, la creatividad y los grandes hitos. en TelevisaUnivision encontrarás un ambiente amigable y lleno de equidad para crecer personal y profesionalmente.
¡Únete y se parte de este gran equipo dinámico!
TelevisaUnivision está en búsqueda de un Data Scientist para el área de Ventas.
El área de Ventas se enfoca en generar ingresos y aumentar la participación de mercado mediante la identificación y satisfacción de las necesidades de los clientes. Esto implica desarrollar estrategias de ventas, establecer relaciones con clientes, presentar productos o servicios y cerrar acuerdos comerciales para alcanzar metas y objetivos de ventas.
Sobre ti:
Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para descubrir insights profundos y no obvios sobre el comportamiento y el valor de la audiencia, permitiendo una segmentación altamente sofisticada y una monetización publicitaria predictiva y automatizada, así como la personalización a escala de la experiência del usuario.
Tu día a día será:
- Desarrollo de Modelos Predictivos de Valor y Comportamiento Monetizable: Construir y refinar modelos de Machine Learning para predecir el comportamiento de visualización, la probabilidad de conversión publicitaria,



la propensión a la compra de productos anunciados, y el valor potencial de impresiones publicitarias individuales.- Creación de Algoritmos de Segmentación de Alto Valor Monetizable: Diseñar e implementar algoritmos de clustering y clasificación que identifiquen micro-segmentos de audiencia con alto potencial de monetización- Diseñar experimentos rigurosos (A/B tests) para probar la efectividad de nuevas estrategias de monetización, formatos de anuncios interactivos o modelos de asignación de inventario, y realizar análisis estadísticos para validar el impacto en los ingresos.- Trabajar con grandes conjuntos de datos, incluyendo datos no estructurados, para crear "features" (características) relevantes que alimenten los modelos de ML enfocados en predecir y optimizar resultados monetizables (ej., datos de visualización, demografía, historial de compras, interacción con anuncios).- Desarrollar modelos de atribución avanzados que evalúen el impacto real de la publicidad en el comportamiento del usuario y su contribución a los ingresos (ej., conversiones view-through, búsquedas de marca atribuidas) a través de diferentes puntos de contacto y segmentos.- Mantenerse al día con los avances en Machine Learning, Inteligencia Artificial y el ecosistema AdTech,



con un enfoque en nuevas técnicas que puedan mejorar directamente la monetización publicitaria y la personalización de la experiência del usuario.- Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos, y con equipos de producto para integrar los modelos y insights en funcionalidades de la plataforma que impulsen la monetización.- Traducir hallazgos técnicos y estadísticos complejos en insights de negocio claros y accionables para stakeholders con un transparente énfasis en el impacto en los ingresos.- Asegurar que el uso de datos y los modelos de IA cumplan con las regulaciones de privacidad (ej., GDPR, CCPA) y los principios éticos, especialmente en el manejo de datos de audiencia para fines de monetización y targeting publicitario.
Si tienes:
- Licenciatura Ciencias de Computación, Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría- Inglés Avanzado- 'Machine Learning: Modelos de regresión, clasificación, clustering, series temporales, redes neuronales, etc., aplicados a la predicción de comportamientos de usuario y valor monetizable (LTV, propensión a la conversión).- Estadística Aplicada: Pruebas de hipótesis, inferencia, diseño de experimentos (A/B testing) y análisis multivariado para validar el impacto de las estrategias de monetización.- Programación: Dominio de lenguajes clave como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) y R.- Bases de Datos y Big Data: Experiência con SQL (avanzado), bases de datos NoSQL y frameworks de Big Data (ej., Spark, Hadoop) para manejar y procesar grandes volúmenes de datos.- AdTech y MarTech: Conocimiento del ecosistema de tecnología publicitaria y marketing (DMPs, CDPs, DSPs, SSPs, Ad Servers) para comprender cómo se activan y monetizan los datos de audiencia.- 3-5 años en un puesto similar
Beneficios:
En TelevisaUnivision, valoramos el bienestar integral de nuestros empleados. Creemos que un equ

📌 Data Scientist (Vasco de Quiroga)
🏢 Univision Communications
📍 Vasco de Quiroga