Categoría Informática y telecomunicaciones
Subcategoría Sistemas
Sector Servicios y tecnología de la información
Jornada laboral Indiferente
Modalidad de trabajo Híbrido
Nivel cualificado Empleado
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Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones.
Requisitos mínimos
- Liderar la estrategia y arquitectura de ML Ops end-to-end, asegurando escalabilidad y gobierno del ML en la organización.
- Diseño de arquitecturas completas de ML Ops.
- Definición de estándares de gobierno, versionado y monitoreo.
- Resolución de incidentes críticos y escalamiento de modelos.
- Asesoría técnica a equipos y liderazgo.
- Experiencia: +7 años liderando plataformas de ML en producción.

📌 ML Ops Engineer Sr (Ciudad de México)
🏢 UCLOUD
📍 Ciudad de México