Nos encontramos en búsqueda de un Científico de Datos con experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, capaz de participar en todo el ciclo de vida de los modelos analíticos, desde la preparación de datos hasta su despliegue en ambientes productivos, así que si disfrutas trabajar con datos, desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y colaborar con equipos multidisciplinarios, esta posibilidad es para ti.
Responsabilidades:
- Desarrollar modelos de Machine Learning de principio a fin.
- Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar fuentes de datos.
- Realizar análisis exploratorio, limpieza y preparación de datos.
- Ejecutar entrenamiento y evaluación de modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Aplicar técnicas de validación como Cross Validation y Backtesting.
- Monitorear el desempeño de los modelos, Data Drift y métricas de negocio.
- Colaborar con equipos de Machine Learning y MLOps para el despliegue de modelos en producción.
- Migrar modelos analíticos hacia plataformas en la nube (GCP).
- Elaborar documentación técnica para asegurar la mantenibilidad de los desarrollos.
- Ingeniería en Sistemas
- Informática
- Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia
- Mínimo 3 años como Científico de Datos o en posiciones similares.
Conocimientos indispensables
- Python para Machine Learning (Avanzado).
- SQL (Intermedio).
- GIT.
- Jupyter Notebook.
- Modelos de Machine Learning:
- Clasificación
- Regresión
- Clustering
- Estadística, probabilidad y distribuciones.
- Preparación de modelos para producción.
- Buenas prácticas de versionamiento y reproducibilidad.
- Construcción y optimización de consultas SQL.
- Experiencia en plataformas Cloud:
- Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery)
- o AWS SageMaker.
?Conocimientos deseables
- MLOps.
- Despliegue de modelos en producción.
- Diplomados o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Competencias
- Pensamiento analítico.
- Atención al detalle.
- Resolución de problemas.
- Comunicación técnica.
- Organización y administración de prioridades.
- Trabajo colaborativo.
- Aprendizaje continuo.
- Enfoque al cliente.
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📌 Científico de Datos | Python, Machine Learning, GCP (Benito Juárez)
🏢 Coacharte
📍 Benito Juárez
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