Científico de Datos, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación y monitoreo de modelos de Machine Learning para proyectos estratégicos del sector financiero, colaborando en la implementación de soluciones analíticas de alto impacto basadas en datos.

?? Ubicación: CDMX (CEAS México)

?? Modalidad: Híbrido

?? Horario: 9:00 a 18:00 hrs de lunes a viernes

?? Compensación:

Salario Base: $36,470.13

Bono: $3,647.01 (10%)

Vales: $2,000.00

Salario Bruto Integral: $42,117.14

?? Requisitos principales:

- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ingeniería en Sistemas o carrera afín (titulado).
- Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos o en posiciones similares.
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
- Dominio avanzado de Python para Ciencia de Datos y Machine Learning.
- Conocimientos intermedios de SQL.
- Manejo básico de Git para control de versiones.
- Experiencia con plataformas Cloud para Machine Learning como GCP (Vertex AI, BigQuery) o AWS (SageMaker).
- Experiencia entrenando modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Conocimientos sólidos de estadística, probabilidad y distribuciones.
- Experiencia utilizando Jupyter Notebooks.
- Conocimiento en preparación de modelos para ambientes productivos.
- Aplicación de buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento de modelos.
- Experiencia en construcción y optimización de consultas de datos.

?? Conocimientos deseables:

- Diplomados o especializaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Conocimientos en MLOps y despliegue de modelos.
- Pensamiento analítico.
- Comunicación técnica efectiva.





?? Competencias fundamental:

- Alto nivel analítico y atención al detalle.
- Orientación al cliente.
- Organización y establecimiento de prioridades.
- Proactividad y autosuficiencia.
- Resolución de problemas y toma de decisiones.
- Administración de procesos.
- Manejo de conflictos.
- Adaptabilidad al cambio.
- Interés por el aprendizaje continuo y nuevas tecnologías.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.

?? Actividades a desempeñar:

- Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar las fuentes de datos utilizadas para los modelos de Machine Learning.
- Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
- Realizar análisis exploratorio, procesamiento y preparación de datos.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para seleccionar la mejor alternativa.
- Ejecutar validaciones como Cross Validation y Backtesting para garantizar la estabilidad del modelo.
- Desarrollar procesos de monitoreo del desempeño de los modelos, Data Drift y métricas de negocio.
- Colaborar con el equipo de Machine Learning Engineering y MLOps para preparar los modelos antes de su despliegue a producción.
- Elaborar documentación técnica clara, reutilizable y orientada al mantenimiento de los modelos.
- Migrar modelos desarrollados por el equipo de Ciencia de Datos hacia plataformas analíticas en GCP.
- Mantenerse actualizado en herramientas y tecnologías de analítica avanzada para impulsar la innovación en los proyectos.

¿Te gustaría conocer más detalles sobre la posición?

Quedo atenta a tus comentarios.

Saludos cordiales,

Daniela Tlapalamatl López

Positivo S+

📌 Científico de Datos-Machine Learning Pl (Ciudad de México)
🏢 Algar Tech
📍 Ciudad de México