Estamos buscando un/a Data Engineer para participar en una iniciativa estratégica de modernización tecnológica orientada a mejorar la operación, visibilidad, trazabilidad y resiliencia de sistemas críticos.
Esta posición es ideal para una persona técnica, analítica y con visión de arquitectura de datos, que disfrute construir pipelines, modelar información y habilitar plataformas modernas para analítica avanzada e inteligencia artificial.
¿Qué harás?
- Diseñar, construir y optimizar procesos ETL/ELT.
- Desarrollar pipelines de datos escalables utilizando Python, Apache Spark y Cloud.
- Participar en el modelado de datos para soluciones operativas y analíticas.
- Integrar información proveniente de múltiples fuentes, incluyendo bases de datos Oracle.
- Apoyar en la modernización de una arquitectura de datos distribuida.
- Implementar mecanismos de calidad, trazabilidad y monitoreo de datos.
- Colaborar en la evaluación tecnológica entre AWS y GCP.
- Documentar modelos, flujos, dependencias y reglas de transformación.
Lo que buscamos
- Experiencia en procesos ETL/ELT.
- Experiencia en modelado de datos.
- Manejo de Apache Spark.
- Experiencia en plataformas Cloud.
- Programación en Python.
- Experiencia trabajando con Oracle.
- Capacidad para analizar arquitecturas distribuidas y proponer soluciones escalables.
- Enfoque en calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos.
Será un plus
- Experiencia en arquitecturas analíticas modernas.
- Experiencia en diseño o implementación de Data Warehouse.
- Conocimiento de Data Lake, Lakehouse o plataformas modernas de datos.
- Experiencia con servicios de datos en AWS y/o GCP.
- Conocimiento en herramientas de orquestación y monitoreo de pipelines.
- Familiaridad con proyectos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
Lo que ofrecemos
- Prestaciones de ley.
- Ambiente colaborativo y enfoque en crecimiento.
- Viernes corto.
¿Por qué sumarte?
Participarás en un proyecto de alto impacto, enfocado en transformar una arquitectura compleja hacia una plataforma moderna, escalable y preparada para futuras iniciativas de datos, analítica e IA.
Si te apasiona construir soluciones de datos robustas, trabajar con tecnología cloud y resolver retos complejos de integración y procesamiento de información, esta oportunidad es para ti.
¡Postúlate!
Tipo de puesto: Jornada completa
Experiencia:
- AWS: 3 años (Obligatorio)
- Apache Spark: 3 años (Deseable)
- Oracle: 4 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: Empleo presencial
📌 Data Engineer (Álvaro Obregón)
🏢 Gendra
📍 Álvaro Obregón
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