No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos veloz. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE

Responsabilidades clave

- Desarrollo de modelos de ML (recomendación, predicción de demanda, churn, comportamiento, optimización de procesos).

- Trabajo con grandes volúmenes de datos en Databricks y PySpark, integrándose con pipelines Bronze/Silver/Gold.

- Industrialización de modelos bajo principios de MLOps (despliegue, monitoreo, mejora continua).

- Generación de insights accionables y traducción de resultados técnicos a métricas de negocio.

- Creación de dashboards y visualizaciones en Databricks SQL, Power BI u otras herramientas.

- Colaboración con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles.

- Propuesta proactiva de mejoras técnicas y de negocio.

Requisitos indispensables

- Dominio de Python.

- Experiencia en modelos supervisados y no supervisados, métricas de evaluación y feature engineering.

- Conocimiento de pipelines ETL/ELT y estructuras de datos en capas.

- Comunicación clara con perfiles no técnicos y orientación al impacto en negocio.





- Al menos 1 año de experiencia en proyectos productivos de ciencia de datos.

Requisitos deseables

- Experiencia con PySpark y Databricks.

- Conocimiento básico de Azure ML.

- Experiencia en MLOps (versionado, monitoreo, gobierno).

- Manejo de herramientas de visualización (Databricks SQL, Power BI).

Formación y habilidades

- Carrera en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Ciencia de Datos o afín.

- Posgrado o especialización en Analítica, IA o ML (deseable).

- Experiencia en marcos ágiles.

- Habilidades clave: proactividad, aprendizaje continuo, colaboración, adaptabilidad y orientación genuina al impacto de negocio.

¿Qué tenemos para ti?

- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Científico de Datos- Databricks (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México