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Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta oportunidad puede ser para ti. Qué harás Diseñar y mantener procesos ETL Transformar lógica de negocio de Python Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse Integrar información desde APIs,



JSON y bases de datos SQL Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como ControlM Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio Requisitos 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer Experiencia en sector bancario o financiero SQL avanzado Oracle SQL Server Python y Pandas Spark PySpark Hadoop HDFS, Hive Experiencia con ETL y modelado de datos Ofrecemos
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