Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Google Cloud Data Engineer
Inglés conversacional obligatorio
Para laborar en Guadalajara, Monterrey, CDMX o Querétaro (3 días de manera presencial y 2 días home office)
Competente con 4 a 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, especializado en el diseño, desarrollo y optimización de plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP). Experiencia en la construcción de soluciones escalables de integración, procesamiento y análisis de datos, apoyando la toma de decisiones del negocio mediante arquitecturas contemporáneas de datos y analítica.
Responsabilidades Principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando servicios de Google Cloud Platform como BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Dataform y Cloud Functions.
Construir y optimizar modelos de datos, tablas, vistas y consultas SQL de alto rendimiento para plataformas analíticas y de inteligencia de negocios.
Implementar procesos ETL/ELT asegurando la calidad, disponibilidad, confiabilidad y rendimiento de los datos.
Diseñar modelos de datos dimensionales (Star Schema y Snowflake) para soportar cargas analíticas y soluciones de Data Warehouse.
Optimizar el rendimiento y los costos de BigQuery mediante estrategias de particionamiento, clustering y optimización de consultas SQL.
Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Python (o Java/Scala) y automatizar despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
Implementar controles de seguridad, gobierno de datos y administración de accesos mediante IAM y las mejores prácticas de Google Cloud.
Ofrecemos
Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU
J-18808-Ljbffr
📌 Google Cloud Data Engineer Centro (Ciudad de México)
🏢 adlytics
📍 Ciudad de México
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