Categoría Informática y telecomunicaciones
Subcategoría Sistemas
Sector Servicios y tecnología de la información
Jornada laboral Indiferente
Modalidad de trabajo Híbrido
Nivel competente Empleado
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Requisitos mínimos
Liderar la estrategia y arquitectura de ML Ops end-to-end, asegurando escalabilidad y gobierno del ML en la organización.
Diseño de arquitecturas completas de ML Ops.
Definición de estándares de gobierno, versionado y monitoreo.
Resolución de incidentes críticos y escalamiento de modelos.
Asesoría técnica a equipos y liderazgo.
Experiencia: +7 años liderando plataformas de ML en producción.

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