Analista en Gobierno de Datos Mazda México Cuajimalpa de Morelos, Ciudad de México, Ciudad de México, MX
Descripción del trabajo Responsable de garantizar la confiabilidad, consistencia y uso correcto de los datos en toda la organización.
Este rol proporciona y opera las reglas del juego del dato, protegiendo la inversión en datos y maximizando su valor estratégico mediante gobierno, calidad y estandarización.
Principales Actividades (Breve concepto que describan las responsabilidades y resultados finales que se esperan del cargo) 1.
Proporcionar un marco adecuado para la gestión de calidad de datos: - Documentar, implementar y mantener el modelo de gobierno de datos a través de la clasificación de roles (data owners, data stewards, custodios y usuarios) y verificación de responsabilidades, procesos de escalamiento y toma de decisiones.
- Proporcionar y dar gestión al metadato, elaborar definiciones de negocio (mantenimiento al glosario), asegurando definiciones oficiales, alineadas y comprendidas por todas las áreas de la organización.
- Elaborar y operar reglas formales de calidad de datos, incluyendo criterios de integridad, completitud, precisión, unicidad y consistencia en todas las capas del ecosistema de datos.
- Realizar la documentación de procesos, procedimientos y controles relacionados a la gestión de datos.
- Documentar las métricas de SLAs/SLIs, así como apoyar en su monitoreo y seguimiento.
1.
Apoyar en el gobierno de datos operativos a través de: - Definir, documentar y custodiar métricas certificadas y KPIs gobernados, garantizando cálculos validados,



responsables asignados y procesos controlados de actualización.
- Comprobar que los datos utilizados en reportes, dashboards y modelos analíticos cumplan con los estándares definidos de gobierno y calidad.
- Verificar con Data Engineering y BI la implementación técnica de controles de calidad, monitoreo y alertas, asegurando visibilidad de desviaciones y corrección oportuna.
- Comprobar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y acceso a la información, alineadas con normativas internas y externas.
1.
Atender los usuarios de negocio y de data a fin de ser un enlace entre el negocio y lo técnico: - Atender al negocio y áreas técnicas para revisar ambigüedades, conflictos de definiciones o discrepancias en métricas.
- Impulsar la adopción de buenas prácticas de gobierno mediante capacitación, comunicación y acompañamiento a las áreas usuarias.
1.
Apoyar en temas de seguridad, privacidad y cumplimiento: - Elaborar adecuada clasificación de datos (PII/PHI/PCI), controles de acceso y proporcionar un acceso mínimo de privilegios a los usuarios.
- Reportar brechas y área de oportunidad en la privacidad y retención de datos, promocionan el uso y manejo seguro de datos sensibles.
- Apoyo en la gestión de riesgos,



así como en las auditorías internas o externas a través de la entrega de documentación, procedimientos, matrices de riesgos y controles.
Perfil Deseado El puesto requer es viajes laborales?
Si No ¿Qué proporción del tiempo (aproximado)?
10 % Carrera/ título competente requerido: Licenciatura o Ingeniería: Ingeniería Industrial, Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas Especialidad MDM (Master Data Management) y RDM (Reference Data Management) Data Stewardship ISO *****o SOC 2 (De preferencia) La Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) (De preferencia) PCI DSS o HIPAA (Opcional) Experiencia previa: experiencia y tiempo ExperienciaTiempo Manejo de Datos 5 años Gestión de proyectos 3 años Habilidad para interpretar datos, generar insights y comunicar recomendaciones 3 años DWH/lakehouse (e.g. Snowflake - roles, shares, masking policies; BigQuery / Redshift / Synapse; Databricks; Athena) 2 años Manejo de idiomas: cuales y que nivel IdiomaNivel (Básico, Intermedio, Avanzado) -Ingles Intermedio Manejo de herramientas tecnológicas, softwares específicos - SQL - Excel/Google Sheets - Documentación y colaboración: Confluence/SharePoint/Notion + Jira (o equivalente) - Catálogos empresariales y linaje: Collibra, Alation, Microsoft Purview o Data Catalog (según nube) y linaje automático/semiautomático - Plataformas de data quality / observability: Informatica (DQ/IDMC), Talend (DQ) Ataccama, o Great Expectations / Soda
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📌 Analista En Gobierno De Datos (México)
🏢 Mazda México
📍 México