AI Engineer

Modalidad: Híbrida Stack principal: GCP, Python

No buscamos a alguien que llegue a ejecutar un plan ya definido. Buscamos a la persona que va a construir, de la mano del líder del área, la arquitectura de datos e IA de la compañía desde cero , y después la va a ejecutar y hacer crecer.

Este es un rol de fundación: no hay un equipo técnico de IA establecido en el que apoyarte, así que necesitamos a alguien que realmente sepa lo que hace y pueda tomar decisiones de arquitectura con criterio propio. Más adelante, conforme el proyecto crezca, esta persona tendrá la responsabilidad de construir y formar al equipo de trabajo.

El trabajo se da en tres fases, en este orden:

1. Diseño de arquitectura — junto con nosotros, definir cómo debe verse la infraestructura de datos e IA para cubrir las necesidades del negocio.
2. Ejecución — construir esa arquitectura: ingesta, almacenamiento, pipelines.
3. Productos de IA — una vez que la base de datos y contexto esté sólida, construir productos con IA (LLMs, RAG, agentes, automatizaciones) sobre esa infraestructura.

No es un rol donde llegas a "mantener" algo que ya existe. Es un rol de construcción desde los cimientos.

Qué vas a construir

Internamente, las herramientas que desarrolles deben servir 3 propósitos:

1. Almacenamiento, procesamiento y consumo de datos Ingesta de datos desde plataformas de Marketing y Analítica Web/App (Meta Ads, Google Ads, GA4)



para dejarlos disponibles y consumibles por el resto de la organización o streaming data desde las APIs (MCPs).

2. Almacenamiento y actualización de contexto Sistemas para capturar y organizar documentación no estructurada: minutas de reuniones, hallazgos, planes, decisiones. Información que hoy se pierde o vive dispersa.

3. Sistemas de monitoreo y reporting Herramientas que consuman los datos ya procesados para generar reportes y dashboards de monitoreo confiables.

Qué buscamos en ti

- Experiencia en nube: GCP (BigQuery, Cloud Functions/Run, Pub/Sub, o equivalentes).
- Experiencia diseñando arquitecturas de datos desde cero, no solo ejecutando.
- Experiencia consumiendo APIs.
- Conocimiento práctico en construcción de productos con LLMs (RAG, agentes, prompting en producción).
- Autonomía real. Vas a tomar decisiones de arquitectura junto con el liderazgo, no solo recibir tickets.
- Visión de largo plazo: en algún momento ayudarás a definir y construir el equipo técnico que este proyecto va a necesitar.

Qué NO es este rol
- No es un rol junior ni de "aprendiz". Buscamos criterio y experiencia real, no a alguien que necesite supervisión constante.
- No es un rol de solo ingeniería de datos disfrazado de "AI Engineer" — sí vas a construir productos con IA, pero después de que la base de datos exista.
- No es un rol donde llegas a un equipo ya formado y a un proceso ya definido. Vas a construir ambos, de la mano del liderazgo.

📌 AI Engineer (Ciudad de México)
🏢 EPA Digital
📍 Ciudad de México