Buscamos un/a Data Scientist con experiencia transformando problemas de negocio en soluciones analíticas escalables, productivas y basadas en inteligencia artificial.

? Ubicación: México

? Modalidad: Remota, con visitas ocasionales a Monterrey

? Dedicación: Jornada completa

? Experiencia: 3 a 5 años

Principales responsabilidades

Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.

Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.

Traducir necesidades de negocio en hipótesis y soluciones analíticas.

Crear y transformar variables mediante feature engineering.

Colaborar en la construcción de pipelines y procesos de calidad de datos.

Trabajar con datos estructurados y no estructurados.

Participar en el despliegue de modelos mediante APIs o servicios.

Colaborar en procesos de MLOps, versionado, monitoreo y reentrenamiento.

Comunicar resultados técnicos de manera clara a equipos de producto, ingeniería y negocio.

Conocimientos indispensables





✅ Python avanzado

✅ Pandas, NumPy, Scikit-learn y XGBoost

✅ TensorFlow o PyTorch

✅ Estadística, probabilidad y álgebra lineal

✅ SQL avanzado, preferentemente PostgreSQL

✅ Entrenamiento y validación de modelos predictivos

✅ Manejo de datos no estructurados y MongoDB u otras tecnologías

✅ Control de versiones con Git

✅ Experiencia desarrollando modelos en entornos reales

✅ Capacidad para generar impacto de negocio mediante soluciones analíticas

Conocimientos deseables

APIs REST y microservicios.

Docker, Kubernetes y entornos cloud.

Pipelines de datos y MLOps.

Experiencia llevando modelos a producción y monitoreándolos.

Conocimiento del sector financiero o fintech.

Arquitecturas Medallion, Data Products y Feature Stores.

Prompt Engineering para modelos generativos.

? Inglés B2–C1: escritura requerida y conversación deseable.

📌 Científico de datos (México)
🏢 BANCO BASE
📍 México