ZONA DE TRABAJO:
Álvaro Obregón, CDMX
RESPONSABILIDADES:
Diseñar e implementar modelos de optimización para la operación de sucursales bancarias y abastecimiento de ventanillas.
Desarrollar algoritmos de planeación operativa (asignación de recursos, inventarios, ruteo y distribución).
Implementar soluciones en Python para automatización de procesos analíticos y optimización.
Desarrollar y mantener pipelines de datos para análisis operativo.
Analizar grandes volúmenes de información para mejorar la eficiencia de la red de sucursales.
Traducir problemas operativos en modelos cuantitativos y soluciones optimizadas.
Documentar modelos, procesos, flujos de datos y arquitectura de solución.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de soluciones escalables.
HORARIO:
De lunes a viernes de 9:00 am a 7:00 pm
Requisitos:
Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos,



Investigación de Operaciones o afín.
4 años de experiência en puestos similares:
Experiência sólida en investigación de operaciones y optimización matemática.
Conocimiento en programación lineal, entera y/o heurística.
Experiência en formulación de problemas de negocio como modelos de optimización.
Programación en Python para análisis de datos, automatización y optimización de procesos.
SQL intermedio para extracción y transformación de datos.
Excel avanzado.
OFRECEMOS:
Sueldo: $35,000 netos mensuales
Cotización al 100% ante IMSS
Prestaciones de ley
Estabilidad laboral
Si cumples con el perfil y te interesa participar en un proyecto estratégico dentro del sector financiero, postúlate por este medio.
Sueldo: $35, al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Científico De Datos Optimización Matematica Loreto
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