Descripción de empleo

? Data Engineer Senior — Azure Data Factory | Sector Farmacéutico Global Buscamos un Data Engineer Senior especialista en Azure Data Factory para un equipo de tecnología farmacéutica de clase mundial.

El rol es ADF-first: la mayor parte del día a día es diseñar, construir y orquestar pipelines en Azure Data Factory para iniciativas de Data & AI con impacto en salud a nivel internacional. Lo que harás (tu día a día):

Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (la herramienta central del rol).

Implementar ingesta desde APIs, SFTP, archivos planos y múltiples fuentes heterogéneas vía ADF.

Construir y optimizar transformaciones bajo Modelo Medallion (Bronze/Silver/Gold) sobre Azure Databricks y Delta Lake.

Garantizar calidad, consistencia, linaje y disponibilidad de datos en todo el ciclo de vida.

Documentar arquitecturas y flujos asegurando trazabilidad end-to-end.

Colaborar con equipos de Analytics, BI y Data Science en proyectos globales. ✅ Must Have (Obligatorio):

Dominio comprobable de Azure Data Factory (ADF) — construcción y orquestación de pipelines productivos (no solo migración o uso ocasional).

4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos sobre ecosistema Azure.





Databricks y PySpark para transformación de datos.

SQL avanzado y modelado de datos en entornos productivos.

Delta Lake y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Control de versiones con Git y CI/CD (Azure DevOps o equivalente).

Prácticas de Data Quality en pipelines productivos.

Inglés B2–C1 para reuniones técnicas internacionales. ⭐ Nice to Have (Suma puntos):

Azure Logic Apps para orquestación de flujos.

Unity Catalog y Data Lineage.

Delta Live Tables (DLT) y observabilidad de pipelines.

Azure AI Services / integración con agentes.

Power BI. ? Este rol NO es para ti si no cuentas con experiencia usando Azure Data Factory, o si tu perfil es Data Analyst más que ingeniería de pipelines. Postúlate aquí con tu CV detallando los proyectos en ecosistema Azure con las que has trabajado: es lo primero que revisamos ? Perfil: ownership, pensamiento analítico, resolución de problemas complejos y comunicación efectiva en un equipo integral.

? Modalidad: Remoto · Ciudad de México (Si eres de otro estado es indispensable contar con disponibilidad de traslado a oficinas cuando se requiera)

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Ru0026R IT Consulting
📍 Ciudad de México