Reina Madre

CDMX — Modalidad 70% Home Office / 30% Oficina

- Área: TI / Tecnología
- Nivel: Mid (3–4 años de experiencia)

Salario competitivo + Prestaciones superiores

¿Quiénes somos?

En Reina Madre construimos experiencias que marcan. Somos una organización en plena transformación digital y estamos armando el equipo de datos que va a impulsar nuestras decisiones de negocio. Si te emociona construir desde cero y dejar huella, este rol es para ti.

El rol

Buscamos un perfil híbrido entre Data Analyst y Data Engineer para construir y mantener la infraestructura de datos de la organización. Serás el puente entre nuestros sistemas (NetSuite, Oracle) y las áreas que necesitan información confiable y oportuna para decidir.

¿Qué harás?

- Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT conectando NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse en AWS.
- Modelar y estructurar el Data Warehouse asegurando calidad, consistencia e historización de datos.
- Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección.
- Automatizar flujos de datos y reportería con Python / Pandas, eliminando procesos manuales en Excel.
- Participar en la migración de nuestra infraestructura de Oracle hacia AWS (S3, Glue, Redshift).




- Colaborar con el ERP Specialist para extraer y contextualizar datos transaccionales de NetSuite.
- Documentar arquitectura de datos y diccionarios de variables para el equipo.

¿Qué buscamos?

- 3–4 años de experiencia en roles de datos (no solo reportería — buscamos constructores, no solo consumidores).
- Python / Pandas: pipelines en producción, manejo de errores, APIs REST.
- SQL intermedio-avanzado: CTEs, window functions, optimización de queries.
- Experiencia diseñando Data Warehouses o Data Lakes (modelos dimensionales, historización).
- Power BI o Tableau como desarrollador (modelos de datos, DAX, no solo usuario final).
- Familiaridad con AWS (S3, Glue, Redshift) o disposición real de aprenderlo — tenemos roadmap activo.
- Inglés funcional para documentación técnica.

Puntos extra si traes...

- Certificación AWS Cloud Practitioner o Data Analytics.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect).
- Big Data: Spark, Kafka o procesamiento distribuido.
- Experiencia extrayendo datos de ERPs (NetSuite, SAP, Oracle).

¿Por qué Reina Madre?

- Proyecto de transformación de datos desde cero — tu arquitectura, tus decisiones.
- Equipo pequeño, impacto real y directo en el negocio.
- Modalidad híbrida adaptable (70% HO).
- Stack moderno: Python, AWS, Power BI, NetSuite, Celigo.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 María Linda
📍 Ciudad de México