**Machine Learning Engineer**
Zona de Trabajo: Polanco
Horario de Trabajo: Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs.
Sueldo negociable en entrevista.
**Requisitos**:
- Licenciatura en carreras como Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, o afines.
- Experiência en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de machine learning.
- Experiência en ciencia de datos o ingeniería de datos (mínima de 3 años).
- Experiência en desarrollo y optimización de sistemas distribuidos y microservicios.
Conocimientos y habilidades:
- Bases de datos: Manejo avanzado de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Mensajería y procesamiento de datos en tiempo real: Conocimientos en Kafka y su integración con flujos de datos.
- Orquestación y automatización: Experiência con herramientas como Apache Airflow para gestionar pipelines complejos.
- Machine Learning Ops (MLOps) Deseable:
- Gestión de modelos y experimentos con MLflow.
- Implementación y despliegue en producción de modelos entrenados.
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos: Experiência práctica con Spark y Pandas para ETL y análisis.




- Herramientas y frameworks de machine learning: Dominio de TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
- Análisis avanzado:
- Series de tiempo y modelado estadístico.
- Optimización y simulación de procesos.
- Microservicios: Desarrollo e integración de microservicios utilizando Python y contenedores Docker/Kubernetes.
- Infraestructura en la nube Azure
- Visualización de datos: Uso de herramientas como Power BI, Tableau, Looker o Qlik Sense para comunicar insights.
Habilidades adicionales:
- Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y diseñar pipelines escalables.
- Experiência en optimización de modelos para inferencia en tiempo real.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en aplicaciones productivas.
- Habilidad para explicar conceptos técnicos complejos a públicos no técnicos y ejecutivos.
- Deseable conocimentos en Riesgo Crediticio y Fraude
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: A partir de $60,000.00 al año
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Te queda accesible la zona de Polanco, CDMX?
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Machine Learning Engineer (Polanco)
🏢 Empleos S
📍 Polanco