Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) para soportar analítica y operaciones del negocio

Desarrollar y optimizar modelos de datos y estructuras de data warehouse (Snowflake) para habilitar reporting eficiente

Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, incluyendo ERP, aplicaciones internas y sistemas externos

Diseñar e implementar integraciones de datos utilizando herramientas iPaaS (ej. Boomi) y APIs

Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos a lo largo de la organización

Monitorear, detectar y resolver incidencias y problemas de desempeño en pipelines de datos

Colaborar con stakeholders (principalmente en EE.UU.) para entender requerimientos y traducirlos en soluciones de datos

Trabajar con equipos multifuncionales para alinear soluciones de datos con objetivos de negocio

Proporcionar asesoría técnica en arquitectura de datos y mejores prácticas

Tomar ownership end-to-end de soluciones de datos, desde el diseño hasta su implementación y mantenimiento

Identificar de forma proactiva oportunidades de mejora en procesos, pipelines y arquitectura de datos

Contribuir a la evolución de la plataforma de datos en entornos cloud

Brindar mentoría y acompañamiento técnico a ingenieros de datos con menos experiencia

Fomentar una cultura colaborativa, orientada al equipo y de aprendizaje continuo

Influir en decisiones técnicas y contribuir a la definición de estándares y roadmap de data engineering

Desarrollar scripts y automatizaciones utilizando SQL, Python u otros lenguajes similares

Asegurar el cumplimiento de prácticas de gobernanza, seguridad y acceso a datos





Apoyar la integración y estandarización de datos provenientes de empresas adquiridas

Ingeniero de datos en empresa global con plan de carrera y crecimiento.Oportunidad híbrida 3x2 en Polanco con buen ambiente laboral El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Inglés avanzado (indispensable) para comunicación diaria con stakeholders en EE.UU.

Experiencia comprobada trabajando con sistemas ERP

Sólidos conocimientos en SQL y modelado de datos (data modeling)

Experiencia en desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT)

Experiencia en data warehouse, idealmente con Snowflake (o tecnologías similares)

Experiencia en integraciones de sistemas utilizando herramientas iPaaS (ej. Boomi, MuleSoft u otros)

Capacidad para trabajar con múltiples fuentes de datos (ERP, APIs, sistemas internos y externos)

Experiencia en al menos un lenguaje de scripting o programación (Python, Java u otro similar)

Fuerte capacidad de análisis y resolución de problemas (problem solving)

Ownership y autonomía para gestionar soluciones de datos de principio a fin

Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y traduciendo requerimientos a soluciones técnicas

Habilidad para mentorear y guiar a ingenieros con menos experiencia

Orientación a trabajo en equipo y colaboración (team player)

Perfil hands-on, con disposición para involucrarse tanto en estrategia como en ejecución

Actitud profesional basada en colaboración y enfoque en resultados de equipo

Salario competitivo.

Esquema híbrido 3x2 en Polanco.

Oportunidad de desarrollo profesional en un contexto tecnológico en crecimiento.

Estabilidad laboral con un contrato permanente.

📌 Sr Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Michael Page
📍 Ciudad de México