Implementar soluciones de IA Generativa dentro de los flujos de trabajo del dominio de negocio asignado, construyendo y desplegando agentes, pipelines de RAG, integraciones con LLMs y componentes reutilizables sobre las plataformas institucionales autorizadas, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y costo-efectividad en cada implementación, con el propósito de entregar valor con soluciones de última milla para negocio, bajo el marco de gobierno del CoE de IA.

Desarrollar agentes de IA end-to-end: implementar grafos de agentes con tool use, function calling, memory management, human-in-the-loop y guardrails, utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI o Semantic Kernel sobre las plataformas institucionales autorizadas.

Implementar pipelines de RAG: ingesta, chunking, embedding, indexación vectorial, retrieval, re-ranking y generación, con evaluación de calidad en cada paso del pipeline y optimización continua de retrieval quality.

Implementar integraciones con protocolos modernos de interoperabilidad: MCP servers/clients, A2A (Agent-to-Agent), tool use nativo y function calling, conectando agentes con los sistemas core del dominio de negocio.

Desarrollar y mantener evaluaciones automatizadas de calidad: crear test suites para LLMs (eval datasets, LLM-as-judge, regression tests de prompts),



integrarlas en el pipeline de CI/CD y ejecutarlas ante cada cambio de prompt, modelo o configuración.

Implementar guardrails programáticos en cada solución: input/output validation, content filtering, PII detection/masking, prevención de prompt injection (directa e indirecta), rate limiting y cost controls por agente.

Coordinar la conexión segura e interoperabilidad entre los desarrollos y el Gateway Empresarial de LLMs, validando el cumplimiento del marco de IA Responsable (AI TRiSM) en cada despliegue.

Google Cloud Associate Cloud Engineer con especialización en AI/ML.

Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Beneficios:

Fondo de ahorro.

Descuentos en compras de muebles y ropa.

Vacaciones.

Prima vacacional.

Día libre de cumpleaños.

Becas para estudio.

Útiles escolares.

Ambiente de trabajo agradable.

Entre otros beneficios y prestaciones.

Información de puesto

Identificación de puesto 302576

Fecha de anuncio 02/07/2026, 19:48

Ubicaciones Monterrey, Reciente León, Mexico

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de IA Aplicada (Ejido de la Finca)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Ejido de la Finca