Estamos contratando: Data Engineer Python | ETL | Data Lake | Cloud | Kafka

CDMX
Modalidad mixta
Sector financiero
Nivel: Middle / Senior

En STRATIS buscamos un Data Engineer especializado en Python y plataformas de datos, para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de integración, transformación y procesamiento de información en ambientes empresariales.

Requisitos indispensables:

5+ años en ingeniería de software con enfoque en datos
Python para procesamiento y transformación de información
SQL avanzado y modelado de datos
ETL / ELT Frameworks
Kafka o Event Streaming
Cloud: AWS, Azure o GCP
Data Lake y Object Storage
Optimización de procesos batch/jobs
Migraciones de datos (Full Load, Incremental, CDC)
CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab)
Docker y Terraform
Inglés B1

Deseables:





Salesforce / HubSpot e integración de datos
Data Contracts, DDD, Event Sourcing
MLOps, Feature Store, Model Monitoring
Power BI, Tableau o Looker
Responsabilidades:

Diseñar pipelines de datos en Python.
Construir procesos batch y streaming.
Implementar flujos hacia Data Lake.
Desarrollar integraciones orientadas a eventos con Kafka.
Ejecutar migraciones de datos hacia ambientes cloud.
Asegurar calidad, gobierno y disponibilidad de la información.
Si cuentas con experiencia como Data Engineer, Cloud Data Engineer o Python Developer enfocado en datos, envíame tu CV por mensaje directo.

Ricardo Salazar
STRATIS*

📌 Data Engineer Python ETL Data Lake Cloud Kafka (Miguel Hidalgo)
🏢 Importante Empresa Del Sector
📍 Miguel Hidalgo