Objetivo del puesto:

Participar en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que transformen datos en valor para el negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada.
Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos:
FORMACIÓN ACADÉMICA
Indispensable
Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.
Deseable
Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Altamente Deseable
Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
EXPERIENCIA
Entre 2 y 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Participación en proyectos académicos o laborales relacionados con modelos predictivos, clasificación, segmentación o análisis estadístico.

Conocimiento práctico de Python y SQL aplicado al análisis de datos.

Deseable involucramiento en iniciativas de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) o soluciones de automatización inteligente.

Familiaridad con plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.

Deseable conocimiento en Big Query, Airflow y Vertex AI.

Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código, programación orientada a objetos, pruebas de integración.

Deseable conocimiento del sector bancario, asegurador, financiero o de industrias altamente reguladas.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Modelado Analítico y Machine Learning:



Modelos supervisados y no supervisados. Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos. Feature Engineering y preparación de datos. Evaluación y validación de modelos. Interpretabilidad básica de modelos utilizando herramientas como SHAP o equivalentes.

Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos fundamentales de Large Language Models (LLMs). Prompt Engineering. Embeddings y Retrieval Augmented Generation (RAG) a nivel introductorio. Evaluación básica de respuestas de modelos generativos.

Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.
RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS PRINCIPAL
Desarrollo de Soluciones de IA
Desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.

Realizar análisis exploratorios y procesamiento de información para detectar oportunidades de negocio.

Apoyar en la implementación y monitoreo de modelos en ambientes productivos.

Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
Colaboración
Trabajar de manera cercana con científicos de datos senior, equipos de negocio y áreas tecnológicas.

Presentar resultados analíticos de forma clara y comprensible.
Orientación a Resultados
Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.

Asegurar la calidad y confiabilidad de los análisis desarrollados.

Cumplir con tiempos de entrega y estándares metodológicos.

Participar en la medición del desempeño de modelos y generación de indicadores de impacto.
Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido
Haz clic en el botón aplicar yno pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

📌 ESPECIALISTA DE DATOS JR (Ciudad de México)
🏢 Banorte
📍 Ciudad de México