Requirements Ubicación: México

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Requirements Ubicación: México Modalidad: (Remoto) Importante: Esta posición está abierta únicamente para candidatos ubicados en México, no está abierta a LATAM

Sobre el rol

Estamos buscando un Data Engineer con dominio avanzado en T-SQL sobre SQL Server y experiencia comprobable desarrollando en Databricks , que participe activamente en la migración progresiva de procesos desde entornos tradicionales hacia un modelo de procesamiento distribuido. El rol combina la optimización y mantenimiento de procesos transaccionales críticos en SQL Server con la evaluación técnica y adaptación de lógica hacia Spark SQL o PySpark dentro de Databricks cuando el caso lo requiera.

No todos los procesos serán reescritos en PySpark. Se requiere un perfil con criterio técnico para analizar cada caso y decidir cuándo:

- Mantener la lógica en SQL Server.
- Migrar procesos a Spark SQL.
- Reescribir en PySpark cuando la complejidad o el volumen lo justifique.




- Diseñar soluciones híbridas entre ambos entornos.

El impacto del rol está directamente ligado a procesos operativos y financieros clave para el negocio, por lo que la toma de decisiones técnicas, el entendimiento del rendimiento y la arquitectura de datos son más importantes que el dominio aislado de una sola tecnología. No es una posición enfocada únicamente en BI o dashboards. La prioridad está en la construcción, migración, optimización y automatización de procesos complejos que sostienen la operación diaria.

Principales responsabilidades

- Participar en la migración de procesos existentes desde SQL Server hacia Databricks.
- Adaptar y reescribir lógica compleja de T-SQL hacia Spark SQL y PySpark cuando el proceso lo requiera.
- Diseñar, desarrollar y optimizar stored procedures, funciones y lógica transaccional en SQL Server.
- Realizar performance tuning avanzado (planes de ejecución, índices, particiones).
- Desarrollar y mantener pipelines en Databricks.
- Diseñar flujos de datos híbridos entre entornos relacionales y procesamiento distribuido.
- Construir procesos ETL/ELT orientados a operación y análisis.
- Automatizar procesos mediante SQL Server Agent y herramientas de orquestación.
- Integrar datos con ERP y servicios web / APIs.
- Garantizar estabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos productivos críticos.

Perfil deseado

Nivel de experiencia:

Senior

Seniority:

+5 años en desarrollo con SQL Server y +3 TSQL ,



con experiencia práctica en Databricks.

Habilidades técnicas indispensables

- Dominio avanzado de T-SQL (no solo consultas básicas, sino desarrollo de lógica compleja y optimización).
- Experiencia sólida en SQL Server en entornos productivos.
- Experiencia comprobable desarrollando en Databricks.
- Conocimiento práctico de Spark SQL y PySpark.
- Experiencia participando en migraciones o modernización de arquitectura de datos.
- Experiencia construyendo pipelines y procesos ETL/ELT.
- Comprensión de diferencias entre procesamiento relacional tradicional y procesamiento distribuido.

Habilidades blandas

- Pensamiento analítico orientado a resolución de problemas complejos.
- Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
- Autonomía y criterio técnico.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
- Proactividad para proponer mejoras en arquitectura y procesos.

Formación académica

- Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín

Benefits

? Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). ?️ Protegido de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (T-SQL / SQL Server & Databricks) - México Only-NO LATAM (Monterrey)
🏢 Dacodes
📍 Monterrey