Trabaja en DaCodes

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la ocasión de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

Contexto del rol
La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos. El rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas,



desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.

Ejemplos de tareas
- Automatización de procesos y reportes.
- Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).
- Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).
- Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.
- Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.
- Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.
- Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.

Perfil deseado
- Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.
- Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).
- Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.
- Experiencia en automatización de

📌 Python Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Dacodes
📍 Ciudad de México