Especialista en ciencias de datos - Análisis geoespacial y optimización (México)

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31 jul
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México

31 jul

BUSCA TALENTO

México

SIGNIFICATIVO EMPRESA DEL SECTOR FINANCIERO SOLICITA:

Cientifico de datos

Objetivo del puesto:

Desarrollar modelos analíticos, geoespaciales y de optimización que permitan definir ubicaciones óptimas, cobertura territorial y priorización de zonas para la red de sucursales bancarias, apoyando la toma de decisiones mediante ciencia de datos, análisis espacial y automatización de procesos analíticos.

OFRECEMOS:

- Sueldo: $35,000 netos mensuales
- Cotización al 100% ante IMSS
- Prestaciones de ley
- Estabilidad laboral

ZONA DE TRABAJO:

Álvaro Obregón, CDMX

RESPONSABILIDADES:

- Desarrollo de modelos de cobertura territorial y optimización de ubicaciones (ej. MCLP y modelos similares)
- Análisis de datos geoespaciales: municipios, polígonos, redes viales y accesibilidad
- Análisis de grafos para evaluación de conectividad y priorización de regiones estratégicas
- Segmentación de población mediante clustering socioeconómico




- Desarrollo de modelos de machine learning aplicados a datos territoriales
- Limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos
- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en Python y SQL
- Generación de mapas, dashboards e indicadores estratégicos para toma de decisiones

HORARIO:

De lunes a viernes de 9:00 am a 7:00 pm

REQUISITOS:

- Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Estadística o afín
- Experiencia mínima de 2 años como Científico de Datos o Analista de Datos
- Dominio avanzado de Python
- Experiencia en machine learning (clustering, regresión, clasificación)
- Conocimiento en análisis geoespacial (GeoPandas, shapefiles, GeoJSON, CRS)
- Manejo de bases de datos y SQL
- Experiencia en análisis estadístico y modelado predictivo

Sueldo: $35,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Especialista en ciencias de datos - Análisis geoespacial y optimización (México)
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