Buscamos un perfil técnico con fuerte capacidad analítica, experiencia sólida en Python y habilidad para diseñar algoritmos orientados a resolver problemas complejos de negocio.

La persona deberá ser capaz de entender a profundidad procesos operativos complejos, identificar sus restricciones, excepciones y principales complicaciones, y traducir ese entendimiento en soluciones programables, robustas, mantenibles y escalables.

Este rol no está orientado únicamente al análisis descriptivo de datos o a la generación de reportes, sino al diseño de lógica algorítmica para automatizar procesos operativos complejos.

Responsabilidades principales

Diseñar y desarrollar algoritmos orientados a resolver problemas complejos de negocio y operación.

Traducir requerimientos funcionales y reglas de negocio en lógica programable, clara y validable.

Analizar procesos operativos para identificar restricciones, dependencias, prioridades, excepciones y criterios de decisión.

Trabajar con datos estructurados provenientes de distintas fuentes para alimentar, validar y ajustar la lógica desarrollada.

Construir soluciones en Python que permitan automatizar decisiones actualmente realizadas de forma manual o semi-manual.

Colaborar con consultores funcionales y usuarios de negocio para validar supuestos, resultados y escenarios de uso.

Documentar la lógica desarrollada, incluyendo reglas, supuestos, entradas, salidas, restricciones y limitaciones.

Requisitos técnicos

Dominio sólido de Python para el desarrollo de soluciones analíticas, algorítmicas o de automatización.





Experiencia trabajando con datos estructurados mediante herramientas como pandas, NumPy, SQL o similares.

Capacidad demostrable para diseñar algoritmos desde cero a partir de requerimientos funcionales o problemas de negocio.

Pensamiento lógico y estructurado para resolver problemas con múltiples variables, restricciones, dependencias y excepciones.

Experiencia previa en análisis de datos, ingeniería de datos, desarrollo de software, ciencia de datos, ingeniería industrial, investigación de operaciones o áreas afines.

Capacidad para convertir procesos manuales o semi-manuales en soluciones programables, mantenibles y escalables.

Habilidad para validar resultados, identificar inconsistencias en los datos y ajustar la lógica desarrollada con base en evidencia.

Los dos puntos siguientes no son requisitos indispensables, pero sí son altamente deseables y representarían un diferenciador relevante en la evaluación del candidato:

1) Experiencia en ciencia de datos aplicada, incluyendo análisis exploratorio, preparación de datos, modelado, evaluación de resultados y generación de insights accionables para el negocio.

2) Experiencia práctica con inteligencia artificial, machine learning o deep learning, idealmente con librerías como TensorFlow, Keras, PyTorch o scikit-learn.





Competencias clave

Alta capacidad de análisis y pensamiento estructurado.

Autonomía para resolver problemas complejos con información incompleta o ambigua.

Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas accionables.

Comunicación clara con perfiles técnicos, funcionales y usuarios de negocio.

Criterio para identificar riesgos, validar supuestos y proponer alternativas viables.

Orientación a resultados y a la construcción de soluciones prácticas para la operación.

Habilidades deseables

Conocimiento de técnicas de optimización, investigación de operaciones, programación lineal, programación entera, heurísticas o programación por restricciones.

Familiaridad con entornos industriales, logísticos, de manufactura, supply chain, planeación de producción o capacity planning.

Buenas prácticas de desarrollo, documentación, versionamiento de código y construcción de soluciones mantenibles.

Experiencia recomendada

Se recomienda un perfil con más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones técnicas en Python, análisis de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de software, ingeniería industrial, investigación de operaciones, optimización o áreas afines.

Por la complejidad e importancia del proyecto, no se recomienda un perfil exclusivamente junior, salvo que cuente con una capacidad algorítmica sobresaliente.

Job Type: Full-time

Application Question(s):

- ¿Cuál es tu percepción económica? ¿Bruto o neto?

Work Location: In person

📌 Ingeniero de Algoritmos y Optimización / Python Algorithm Engineer (México)
🏢 DDT: Data Driven Technologies
📍 México