Descripción de puesto

Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades

- Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
- Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
- Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
- Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
- Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).
- Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
- Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
- Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
- Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.

Retos del puesto

- Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
- Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
- Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
- Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
- Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
- Implementación,



despliegue y mantenimiento de los modelos.

Habilidades y conocimientos requeridos

Generales:

- Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería
- Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado

Experiencia requerida:

- 3 a 5 años mínimo de experiencia

Conocimiento requerido:

- Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
- Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).
- Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
- Sólido conocimiento matemático y estadístico.
- Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).

Relaciones

Internas:

- Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
- Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
- GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).
- Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis).

Externas:

- Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.

📌 (MX) ASESOR DE DATOS (Monterrey)
🏢 CEMEX
📍 Monterrey