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Fecha límite para apuntarse: 2026-04-19

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos a una persona con fuerte base analítica y pasión por la ciencia de datos para integrarse al equipo de Banking Ops. El objetivo principal de quien ocupe esta posición será transformar datos complejos en soluciones estratégicas, desarrollando modelos de Machine Learning y algoritmos estadísticos que impulsen la eficiencia operativa y mejoren la experiencia de nuestra clientela.

Principales Responsabilidades

Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, utilizando métodos estadísticos y de Machine Learning con múltiples orígenes y formatos de datos.

Desarrollar y mantener modelos internos para asegurar un diseño conceptualmente sólido y una implementación adecuada.

Probar y configurar soluciones de proveedores externos, garantizando que el rendimiento del modelo cumpla con los estándares de calidad y aceptabilidad.

Realizar la obtención, limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos para asegurar la integridad de los análisis.

Colaborar en la creación de herramientas de visualización que faciliten la toma de decisiones basadas en evidencia.

Retos del Puesto

El principal reto consiste en crear modelos estadísticos innovadores que permitan encontrar eficiencias y optimizaciones operativas, manteniendo siempre las necesidades y experiencias de las personas usuarias en el centro de nuestra estrategia de datos.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Obligatorios:





Sólidos conocimientos en modelos estadísticos, álgebra lineal, probabilidad y estadística.

Experiencia en técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos.

Al menos 1 año de experiencia realizando actividades similares.

Conocimientos Deseables:

Manejo de lenguajes de programación como R, Python o Scala.

Dominio de lenguajes de consulta estructurada (SQL).

Manejo de librerías especializadas como PySpark, scikit-learn o Shiny.

Programas, diplomados o cursos enfocados en el procesamiento de datos y entrenamiento de modelos.

Escolaridad: Licenciatura terminada en Actuaría, Matemáticas, Data Science o carreras afines.

Idiomas: Inglés (nivel intermedio).

Competencias Principal

Decisiones basadas en datos

Aprendizaje continuo

Pensamos en Grande

Comunicación efectiva

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades ? ¿Listo(a) para crear juntos?

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📌 Banking Ops Data Scientist Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
🏢 BBVA
📍 Cuauhtémoc