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¿Buscar crecimiento profesional y un estimulante desafío?
Desde Yel Solutions, buscamos incorporar un Ingeniero/ arquitecto de Datos y Machine Learning, para sumarse al equipo de profesionales y expertos informáticos brindando servicio a nuestros clientes.
Lugar: remoto al 100%
Horario: 8:30 a 17:30 hs
Qué buscamos:
Arquitecto de Datos & Machine Learning con enfoque en MLOps, pipelines de datos y despliegue de modelos.
Estamos enfocados en un profesional que actúe como puente entre la ingeniería de datos y la ciencia de datos. Será responsable de diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial que funcionen en producción, desde la ingesta de datos hasta la exposición de los resultados mediante APIs, pasando por el entrenamiento, empaquetado y monitoreo de modelos.
Si te sientes tan cómodo construyendo pipelines con Kafka como optimizando modelos con TensorFlow, y además sabes lo que significa poner un contenedor en Kubernetes, este rol es para ti.
Principales Responsabilidades
Arquitectura de datos:
Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento en tiempo real y batch usando Apache NiFi y Apache Kafka.
Modelado y desarrollo: Investigar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning con Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
MLOps y despliegue: Empaquetar modelos en Docker y orquestar su ejecución en clústeres Kubernetes, asegurando escalabilidad y alta disponibilidad.
Integración: Desarrollar microservicios con Flask para exponer predicciones a sistemas internos o externos.
Monitoreo y reporting: Implementar dashboards técnicos con Grafana y tableros de negocio con Power BI para hacer seguimiento del rendimiento y la calidad de los modelos.
Conocimientos imprescindibles
Lenguajes: Python avanzado, SQL.
Data Engineering: Experiencia real con Apache NiFi y Apache Kafka (streaming, topics, productores/consumidores).
Machine Learning: Uso de frameworks como TensorFlow, PyTorch o XGBoost en
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📌 Ingeniero de Datos Senior (Ciudad de México)
🏢 Yel Solutions
📍 Ciudad de México
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