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¿Buscar crecimiento profesional y un estimulante desafío? Desde Yel Solutions, buscamos incorporar un Ingeniero/ arquitecto de Datos y Machine Learning, para sumarse al equipo de profesionales y expertos informáticos brindando servicio a nuestros clientes. Lugar: remoto al 100% Horario: 8:30 a 17:30 hs Qué buscamos: Arquitecto de Datos & Machine Learning con enfoque en MLOps, pipelines de datos y despliegue de modelos. Estamos enfocados en un profesional que actúe como puente entre la ingeniería de datos y la ciencia de datos. Será responsable de diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial que funcionen en producción, desde la ingesta de datos hasta la exposición de los resultados mediante APIs, pasando por el entrenamiento, empaquetado y monitoreo de modelos. Si te sientes tan cómodo construyendo pipelines con Kafka como optimizando modelos con TensorFlow, y además sabes lo que significa poner un contenedor en Kubernetes, este rol es para ti. Principales Responsabilidades Arquitectura de datos:



Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento en tiempo real y batch usando Apache NiFi y Apache Kafka. Modelado y desarrollo: Investigar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning con Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). MLOps y despliegue: Empaquetar modelos en Docker y orquestar su ejecución en clústeres Kubernetes, asegurando escalabilidad y alta disponibilidad. Integración: Desarrollar microservicios con Flask para exponer predicciones a sistemas internos o externos. Monitoreo y reporting: Implementar dashboards técnicos con Grafana y tableros de negocio con Power BI para hacer seguimiento del rendimiento y la calidad de los modelos. Conocimientos imprescindibles Lenguajes: Python avanzado, SQL. Data Engineering: Experiencia real con Apache NiFi y Apache Kafka (streaming, topics, productores/consumidores). Machine Learning: Uso de frameworks como TensorFlow, PyTorch o XGBoost en

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📌 Ingeniero de Datos Senior (México)
🏢 Yel Solutions
📍 México